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統計学の解説スライド
(統計学の教材)
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第1章 データの処理
(2026年1月16日 更新)
§1 度数分布
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§2 代表値
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§3 散布度
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§4 2次元のデータの共分散と相関係数
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§5 回帰直線を表す方程式
第3章 確率分布
(2026年6月20日 更新)
§0 定積分の意味と定義
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§1 確率変数
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§2 確率変数の関数
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§3 確率変数の平均値
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§4 確率変数の分散と標準偏差
§1 2項分布
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§2 ポアソン分布
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§3 一様分布
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§4 正規分布
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§5 正規分布に関する確率の計算
第5章 標本調査
(2026年1月16日 更新)
§1 2次元の確率変数
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§2 多次元の確率変数
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§3 中心極限定理
§1 標本調査
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§2 非復元抽出と復元抽出
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§3 無限母集団と有限母集団
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§4 2項母集団
第6章 点推定
(2026年1月16日 更新)
§1 点推定
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§2 母平均の点推定
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§3 母分散の点推定
第7章 大標本による母平均の区間推定
(2026年1月16日 更新)
§1 区間推定
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§2 正規分布の平均値の区間推定
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§2 大標本による母平均の区間推定
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§4 大標本による母比率の区間推定
第8章 大標本による母平均の仮説検定
(2026年2月4日 更新)
§1 仮説検定
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§2 大標本による母平均の検定
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§3 大標本による母比率の検定
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§4 大標本による母平均の差の検定
第9章 正規母集団の母平均の区間推定と仮説検定
(2026年2月6日 更新)
§1 χ2乗分布
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§2
t
分布
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§3 正規母集団の母平均の区間推定
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§4 正規母集団の母平均の仮説検定